新智元报道
编辑：好困
这个模型不仅在ICLR上杀出了一条血路，还挤下去了榜单上的一众大佬，稳坐首席近两个月。最近，一个由中国团队提出的iBOT开源模型在无监督分类、线性分类、微调分类这三大自监督主流评估方式上，「霸榜」了近两个月的时间。这个榜单由PaperWithCode发布，其中记录了各大领域在不同任务设置下最新的SOTA算法。能跻身于前10的工作，基本都是来自知名大厂：Microsoft、Meta、DeepMind、Google等，而iBOT则同时在这些榜单上取得了SOTA的结果。尤其在线性分类评估方式下，iBOT更是比第二名来自Microsoft的EsViT在Top1Acc指标上直接高了一个点（81.3v.s.82.3），这个结果是非常惊人的。中稿ICLR
不仅如此，在刚刚结束的机器学习顶会ICLR上，iBOT也杀出一条血路，获得了审稿人的一致认可及[8,6,6]的终评分数。其中，本届大议共收到了篇有效投稿，投稿的平均分为4.93（+-1.15），作为对比，ICLRrebuttal后的平均分为5.37（+-0.96）。那么，它到底是何方神圣呢？年11月，字节跳动、霍普金斯大学等机构组成的联合团队提出了基于自监督的预训练框架iBOT。论文链接：转载请注明：http://www.tzdgt.com/dynmlyh/11457.html
